L’IA en toute simplicité : Comment choisir les bons outils pour optimiser votre petite entreprise 

Qu'est-ce que l'IA?

L'IA (ou intelligence artificielle) est un domaine de l'informatique dédié à la formation de systèmes informatiques pour effectuer des tâches généralement effectuées par des humains.

Certaines de ces tâches comprennent la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction de langues.

L'IA fonctionne en utilisant des algorithmes - des ensembles de règles - pour analyser des données et trouver des modèles. Sur la base de ces modèles, l'IA fait des prédictions, reconnaît la parole ou les images, écrit du texte ou du code, et même joue à des jeux. Plus l'IA est formée sur des données, meilleure elle devient pour reconnaître les modèles et prendre des décisions.

Dans un contexte commercial, vous pouvez utiliser l'IA pour:

• Automatiser les tâches répétitives ou intensives en main-d'œuvre
• Analyser de grandes quantités de données (par exemple, le comportement d'achat des clients), et
• Faire des prédictions et des recommandations en fonction de ces données

L'IA n'est pas seulement un mot à la mode, c'est un game-changer pour les entreprises cherchant à gagner un avantage concurrentiel.

Comment fonctionne l'IA?

Il est important de comprendre que l'IA n'est pas une seule technologie ou un seul outil, mais un domaine qui englobe une large gamme de techniques et d'approches.

Certaines des techniques d'IA les plus couramment utilisées incluent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

Plus vous en apprendrez sur l'IA, plus ces termes apparaîtront. Pour vous aider à les comprendre, voici des définitions simples pour chacun d'eux :

• L'apprentissage automatique (Machine Learning)

  L'apprentissage automatique se concentre sur "enseigner" aux ordinateurs à apprendre et à s'améliorer par eux-mêmes, sans être explicitement programmés pour le faire.

  L'apprentissage automatique implique la formation d'un modèle informatique sur une grande quantité de données et l'utilisation de cette formation pour faire des prédictions ou des décisions sur de nouvelles données qu'il rencontre. C'est comme enseigner à un ordinateur à reconnaître des modèles et à prendre des décisions en fonction de ces modèles.

  La plupart des applications en ligne utilisent l'apprentissage automatique pour faciliter la vie de leurs utilisateurs.

  Par exemple, les plateformes de médias sociaux comme TikTok et YouTube utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour adapter l'expérience de leurs utilisateurs à leurs préférences de contenu.

• L'apprentissage profond

  L'apprentissage profond est une sous-catégorie de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre et reconnaître des modèles dans les données. Il est appelé "apprentissage profond" parce que les réseaux de neurones utilisés sont généralement composés de nombreuses couches, permettant des modèles et des fonctionnalités complexes à apprendre.

  Les assistants intelligents (par exemple, Siri, Alexa), les outils de traduction et les systèmes de reconnaissance faciale sont des exemples populaires d'apprentissage profond.

• Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing)

  Le traitement du langage naturel est également une sous-catégorie de l'apprentissage automatique, et aide les machines à traiter et comprendre le langage humain afin qu'elles puissent effectuer automatiquement des tâches répétitives.

  Le NLP est une fonction clé des outils de correction de texte comme Grammarly, des outils d'écriture comme Copy.ai ainsi que des outils de traduction de langues et des assistants intelligents.

• La vision par ordinateur

  La vision par ordinateur permet aux ordinateurs d'interpréter, de comprendre et d'analyser des informations visuelles (par exemple, des vidéos, des images) du monde qui les entoure.

  Cette technologie est utilisée pour identifier et étiqueter des objets dans une image ou une vidéo, diviser une image en différentes régions ou segments en fonction de caractéristiques communes, et créer des modèles 3D d'une scène ou basés sur plusieurs images ou images vidéo.

  Quelques cas d'utilisation réels pour cette technologie incluent la navigation pour les voitures autonomes, l'analyse des rayons X et des IRM, et les systèmes de libre-service (pensez à Amazon).

Exemples d'IA dans la vie quotidienne

Si vous êtes nouveau dans le domaine de l'IA, vous pourriez avoir l'impression que cette technologie est super compliquée et bien au-delà de votre portée.

Mais l'IA existe depuis des années - et vous l'utilisez probablement en ce moment pour faciliter votre vie.

Voici quelques exemples d'IA dans des outils populaires qui existent depuis les dernières années:

• Les assistants intelligents (Siri, Alexa et Google Assistant) utilisent l'IA pour comprendre et répondre aux demandes des utilisateurs, facilitant ainsi l'accès des gens à l'information, la configuration des rappels et le contrôle de leurs foyers intelligents.
• Les applications de cartes et de navigation comme Google Maps utilisent l'IA pour prédire le trafic et suggérer des itinéraires alternatifs.
• Les services de streaming (Netflix, Spotify, Disney+, etc.) utilisent l'IA pour recommander des films, des émissions de télévision et de la musique en fonction de votre historique de visionnage ou d'écoute.
• Les applications de covoiturage comme Uber et Lyft utilisent des algorithmes d'IA pour déterminer les meilleurs itinéraires, prédire la demande et fixer les prix.
• Les plateformes de shopping en ligne comme Amazon et Alibaba utilisent l'IA pour recommander des produits pertinents en fonction de votre historique de navigation et d'achat.
• Les outils de correction de texte (par exemple, Grammarly) utilisent l'IA pour identifier les fautes d'orthographe et de grammaire, et suggérer des corrections.
• Les outils de transcription comme Otter, Trint et Fireflies utilisent l'IA pour transcrire des fichiers audio et vidéo.
• Les outils de rédaction de texte comme Copy.ai et Jasper utilisent l'IA pour générer des textes marketing de haute qualité pour des pages de vente, des e-mails, des articles de blog, des descriptions de produits, etc.
• Les systèmes de détection de fraude dans les banques et les institutions financières utilisent l'IA pour identifier et signaler les transactions inhabituelles ou suspectes.
• Les chatbots utilisent l'IA pour traiter et répondre aux demandes des utilisateurs. Certains sont des chatbots de service client simples qui offrent des réponses rapides aux questions des clients. Des modèles plus avancés, comme ChatGPT, peuvent répondre aux questions, fournir des recommandations détaillées, engager une conversation, aider à des tâches telles que la correction de texte ou le codage, et même générer du contenu créatif tel que des histoires, des poèmes ou des textes marketing.

Avec sa capacité à analyser de vastes quantités de données - en temps rapide - et à en apprendre, l'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont nous travaillons et vivons.

Dans la section suivante, nous explorerons comment l'IA peut bénéficier à votre entreprise et vous aider à rester compétitif sur un marché en constante évolution.

IA + Votre entreprise

Si vous n'êtes pas sûr de l'intérêt d'intégrer l'IA dans votre entreprise ... prenez cela comme un signe pour commencer à faire des recherches.

L'IA pourrait être la clé manquante pour augmenter l'efficacité de votre entreprise et vous faire gagner des heures de temps - et d'argent.

Dans cette section, nous allons explorer comment l'IA peut bénéficier à votre entreprise et quels facteurs vous devez prendre en compte lors du choix des outils d'IA à mettre en œuvre. Que vous soyez une petite start-up ou une grande entreprise, l'IA peut aider à stimuler la croissance et à améliorer votre rentabilité.

Il existe de nombreux processus commerciaux qui peuvent être améliorés grâce à l'IA. Voici quelques exemples courants:

Marketing

Si vous êtes un entrepreneur avec des ressources limitées, un outil d'IA générant du contenu pourrait changer la donne pour votre stratégie de marketing de contenu.

Des outils comme ChatGPT, Copy.ai et Jasper sont conçus pour générer du contenu marketing de base que vous pouvez modifier et utiliser dans vos e-mails, vos publications sur les réseaux sociaux, vos légendes de vidéo et même vos pages de destination.

Consultez cet e-mail que j’ai demandé à ChatGPT d'écrire, pour promouvoir une nouvelle formation :

Exemple d'un e-mail axé sur la conversion généré par ChatGPT

Plutôt cool, non?

Mais - et c'est un GROS mais - le travail est loin d'être parfait.

Ce que vous recevez de ChatGPT et d'autres outils d'IA de rédaction de contenu manque souvent de ton, d'émotion et d'exactitude que vous trouverez dans un contenu généré par des humains.

Je ne recommande donc pas de copier-coller et de publier directement le contenu généré.

Utilisez cet outil - et d'autres outils d'IA - comme une aide à la création de contenu.

Et si les podcasts, les webinaires ou le marketing vidéo font partie intégrante de votre stratégie de marketing, vous devriez envisager d'utiliser des outils de transcription tels que Otter, Trint ou Fireflies pour vous faire gagner des heures de temps.

Vous devrez toujours vérifier le travail de l'outil pour les erreurs d'orthographe et de grammaire - mais c'est bien mieux que de passer des heures à transcrire l'audio vous-même.

Opérations

Les propriétaires de petites entreprises négligent souvent l'aspect des opérations de leur entreprise car ils n'ont tout simplement pas le temps.

L'IA peut vous donner ce temps en automatisant ces tâches répétitives et chronophages. De la rationalisation de votre boîte e-mail à la gestion de feuilles de calcul détaillées, et même à l'automatisation de vos factures - vous pouvez utiliser l'IA pour vous faire gagner du temps tout en vous concentrant sur des tâches de niveau supérieur et à plus fort impact dans votre entreprise.

Si vous gérez une boutique en ligne vendant des produits physiques, l'IA peut aider à surveiller et à gérer votre inventaire, votre chaîne d'approvisionnement et votre logistique plus efficacement en analysant les données sur la demande des clients et en prévoyant les besoins futurs.

Finances

Les domaines clés dans lesquels l'IA peut aider dans les finances comprennent les prévisions financières, la détection de la fraude et la gestion des risques.

L'IA peut utiliser vos données financières antérieures, ainsi que les tendances actuelles du marché, pour prédire les revenus et les dépenses futures de votre entreprise. Avec ces informations, vous pouvez prendre de meilleures décisions financières pour l'entreprise et éviter des problèmes comme les dépenses excessives.

L'IA peut également identifier les transactions suspectes et signaler l'activité frauduleuse, vous évitant ainsi des pertes financières majeures.

En termes de gestion des risques, l'IA peut analyser les données historiques et les tendances du marché pour prédire les scénarios futurs qui pourraient affecter votre entreprise - par exemple, les changements dans le comportement des consommateurs ou les changements de la demande du marché.

Service client

Imaginez ceci:

Un client potentiel arrive sur votre page de destination axée sur la conversion, lit ce que vous avez à offrir et est sur le point d'acheter ...

Mais il a quelques questions à poser et votre FAQ n'a pas les réponses. Si ce client est dans un fuseau horaire différent du vôtre ou si vous êtes en dehors des heures de bureau ...

C'est l'occasion parfaite pour qu'un chatbot apparaisse et aide à répondre aux questions de vos prospects.

Les chatbots alimentés par l'IA peuvent offrir un support 24h / 24, répondre aux questions fréquemment posées et résoudre les problèmes simples des clients.

Si vous avez un représentant du service client, les chatbots peuvent aider à libérer leur temps pour se concentrer sur des demandes plus complexes; améliorant également la satisfaction des clients en raison de temps de réponse plus rapides.

Mis à part les chatbots, l'IA peut également analyser les commentaires des clients pour identifier les domaines dans lesquels votre entreprise peut améliorer ses produits, services ou même la qualité du service client. Cela vous aidera à identifier les points de douleur des clients et à prendre des mesures proactives pour les résoudre.

Comment identifier les domaines de votre entreprise qui bénéficieraient le plus de l'IA

Identifier les domaines clés de votre entreprise qui bénéficieraient le plus de l'IA n'est pas toujours simple.

Voici plusieurs étapes simples pour trouver les domaines qui bénéficieraient le plus de la mise en place d'une aide à l'IA:

1. Évaluez vos processus commerciaux: Commencez par évaluer vos processus commerciaux actuels. Recherchez les processus qui sont répétitifs, chronophages ou inondés d'erreurs, de retards ou de revers qui pourraient facilement être gérés par une IA.
2. Parlez à vos employés: Vos employés sont souvent la meilleure source d'informations pour trouver des domaines à optimiser dans votre entreprise. Parlez-leur de leurs tâches quotidiennes pour identifier les tâches répétitives et chronophages qui pourraient être mieux réalisées par une IA, les libérant pour effectuer un travail plus précieux et à plus fort effet de levier.
3. Analysez vos données: La plupart du temps, la réponse se trouve dans les données. Les données sont un moteur clé de l'IA, alors recherchez des modèles et des tendances dans les métriques de performance de votre entreprise, les données client, les données de vente et les données opérationnelles pour identifier les goulots d'étranglement de votre entreprise qui pourraient être optimisés par l'IA.
4. Apprenez de vos concurrents: Étudiez ce que vos concurrents font avec l'IA. Identifiez les domaines où ils utilisent l'IA pour gagner un avantage concurrentiel et évaluez si vous pouvez adopter des stratégies similaires dans votre propre entreprise.
5. Considérez les besoins de vos clients: Pensez aux besoins de vos clients et à la manière dont l'IA pourrait être utilisée pour améliorer leur expérience. Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA pourraient aider les clients à obtenir le support dont ils ont besoin rapidement et efficacement.

Comment trouver et mettre en œuvre des outils d'IA dans votre entreprise

Maintenant que vous avez identifié les domaines de votre entreprise à optimiser avec l'IA, il est temps de trouver les bons outils pour faire le travail.

Commencez par rechercher les dernières solutions et outils d'IA disponibles sur le marché. Recherchez des solutions qui correspondent à vos objectifs commerciaux et résolvent vos points de douleur spécifiques.

Prêtez attention aux avis des clients pour voir comment ces outils ont réellement aidé d'autres entreprises.

Une fois que vous avez une liste d'outils d'IA potentiels, évaluez chacun d'eux avec soin pour déterminer lequel convient le mieux à votre entreprise. Considérez les facteurs suivants avant de choisir:

• Facilité d'intégration : Cet outil peut-il s'intégrer à votre pile technologique actuelle et fonctionner de manière transparente avec vos systèmes actuels?
• Coût : Le prix de cet outil est-il dans votre budget et peut-il générer un ROI positif?
• Support : L'entreprise qui vend l'outil propose-t-elle des ressources utiles pour vous aider à configurer et à mettre en œuvre l'outil facilement? Y a-t-il une équipe de support fiable que vous pouvez contacter si vous rencontrez un problème?

Une fois que vous avez identifié le ou les bons outils d'IA pour vos besoins commerciaux, testez-le sur un projet pilote.

La mise en place d'outils d'IA peut être un grand changement pour votre entreprise, il est donc judicieux de commencer par un projet pilote avant de déployer largement l'outil. Cela vous donne l'opportunité de tester l'outil et de vous assurer qu'il fonctionne comme prévu avant d'étendre sa mise en œuvre à l'ensemble de l'entreprise.

Conseils pour surveiller vos outils d'IA

La mise en place d'outils d'IA dans votre entreprise n'est qu'une étape. La prochaine étape - et la plus importante - consiste à surveiller les performances de vos outils pour voir s'ils aident votre entreprise ou non.

Il n'y a pas d'approche universelle pour évaluer les performances de vos outils, mais ces conseils peuvent vous aider à démarrer:

• Définissez des objectifs spécifiques: Ces objectifs doivent être alignés sur vos objectifs commerciaux et vos indicateurs clés de performance (KPI). Par exemple, si vous mettez en œuvre un chatbot alimenté par l'IA pour le service client, un objectif spécifique pourrait être de réduire les temps d'attente des clients de 50%.
• Suivi des indicateurs clés de performance (KPI) : Les KPI peuvent inclure des métriques telles que l'exactitude, la vitesse, les économies de coûts ou la satisfaction des clients. Par exemple, si vous utilisez l'IA pour améliorer le service client, vous pouvez suivre le pourcentage de défauts produits avant et après la mise en œuvre pour mesurer l'exactitude.
• Effectuez des tests A/B: Si vous utilisez l'IA pour optimiser les e-mails et l'expérience utilisateur de votre site Web, vous doit effectuer des tests A/B pour comparer les taux de conversion avant et après la mise en œuvre. Pour tester les pages de destination, je recommande Thrive Optimize.
• Surveillance des commentaires: Surveillez les commentaires de vos employés et de vos clients pour comprendre l'impact de vos outils d'IA sur votre entreprise. Les commentaires peuvent prendre la forme d'enquêtes auprès des clients, d'entretiens avec votre équipe ou d'avis laissés par les clients après la mise en place d'outils d'IA dans votre entreprise